七月的上海，炎天暑月，流金铄石。一场全球的科技盛宴正在此如火如荼地上演。
今年世界人工智能大会上，AI大模型是当之无愧的全场焦点。国内外30余款大模型同台路演，多款产品隔空“炫技”，共赴AI大模型的巅峰对决。
在这之中，科大讯飞与华为的强强联合，颇具行业示范意义。其一国产大模型和自主算力结合，让国产大模型根植自主的技术底座上，其二，大模型被认为是人工智能的第四次浪潮，获真正对个人生活及行业带来颠覆性变革，华为与讯飞的组合有望成为行业变革的引领者。
强强联手
随着ChatGPT的爆火，大模型成为毫无疑问的时代新风口，不到半年涌现出近80个大模型。大小厂商，有钱出钱、有力出力，只为在大模型时代抢占一席之地。
然而，作为一项极具变革性、颠覆性技术，AI大模型的发展遵循着“木桶效应”的逻辑：一只水桶能装多少水，取决于它最短的那块木板。
这就要求大模型团战中的玩家，必须是全方位、无死角的“六边形战士”：算力、算法、数据、资金、人才、团队，任何一个短板都可能被淘汰。
可见，AI大模型本质上是一场赢家通吃的游戏。
然而，现实却困境重重。
算力，长期以来都是制约我国人工智能发展的“卡脖子”问题，大模型更导致现阶段算力需求的爆发式增长。但由于算力获取难、价格高、消耗大，对高端AI芯片、集群及生态的依赖性强。
因此，一个严峻的选择摆在我国大模型企业面前：是自主研发，打造安全可靠的算力底座，还是承担风险，购买外国高端AI芯片？
科大讯飞选择了第三条路：强强联手，合作共赢。
7月6日，在华为承办的昇腾人工智能产业高峰论坛上，科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平正式官宣了讯飞与华为的合作，讯飞星火与昇腾AI强强联合，全力打造我国通用智能新底座。
“我国大模型安全和发展的关键是，基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。”在胡国平看来，“讯飞星火与昇腾AI的强强联合，让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。”
一方面，以华为昇腾为核心的算力底座通过软硬件协同优化，构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群，能够实现稳定的性能和集中的算力供给，为讯飞星火大模型提供高性能计算、高通信带宽和大显存优势的算力支撑。
另一方面，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，突破了大模型稀疏化、低精度量化的技术，高效适配昇腾AI，加速大模型的行业落地应用和迭代。
PC时代，微软和英特尔强强联合，共同造就了全球个人电脑产业的新时代。大模型时代，科大讯飞与华为的深度联手，能否再造“Wintel”的“神话”？
当前，国际科技竞争逐渐白热化，在中美长期科技博弈战的背景下，我国半导体领域面临着多重限制与打压，因此，大模型的研发必须要建立在国产化基础软硬件平台上，包括存储、算力、操作系统等，才能长期安全地持续推进，有效避免未来在关键领域被“卡脖子”的风险。
胡国平再次强调，“国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来”。面对大模型时代的挑战，讯飞和华为的合作或许将成为破局的新思路。
大模型必争之地
对大多数从年初就快跑入局、布局AI大模型的厂商来说，这场2023世界人工智能大会无疑是一场集体“大考”。
相较半年前一头热地烧钱刷参数、卷技术门槛而言，如今，“落地为王”成为各厂商更务实的思考。瞄准行业应用，让市场“买单”，打通技术-商业的正循环才是制胜之道。
多年深耕行业场景落地的科大讯飞，拥有行业经验与先发优势。本次大会上，科大讯飞秀出星火大模型及最新行业应用成果。
教育，一直是科大讯飞坚固的“护城河”。在星火大模型能力的加持下，讯飞的AI学习机能让AI 像老师一样批改作文；最新推出的星火语伴APP，能够在开放式对话和交流的情境中，让人工智能像口语老师一样实时陪练纠错，真正实现“足不出户”的英语学习。
在医疗、金融等高标准、严要求的行业，哪怕是微不可察的漏洞，都会导致人工智能化身人工“智障”，一本正经地胡说八道。
而基于多年核心技术的攻关和应用经验的积累，讯飞星火大模型在医疗、金融科技领域也交出了一份亮眼答卷。
在医疗场景中，基于星火大模型技术的迭代优化，讯飞医疗推出医疗诊后康复管理平台，不仅能为患者生成个性化的康复计划，还可以及时收集患者病情，自动调整患者的康复计划，服务院外、诊后的健康管理，让科技为“全民健康”加码提速。
在金融科技领域，讯飞星火智能客服产品在意图理解能力、专业知识应用能力、对话设计与交互能力和个性化表达能力四个层面得到全面提升，在保障服务信息安全可控的基础上，提升金融机构的服务效率和质量。
不难看出，生成式AI大模型竞逐的后半场，“场景”成为大模型的必争之地。
值得注意的是，在开拓大模型B端市场新蓝海的同时，C端也是不容忽视的增量市场。
讯飞早就开启C端布局。6月，讯飞推出星火APP，作为大模型时代的随身助手，直面移动互联网时代的消费者刚需，具有纯语音对话、多模态输入、多功能助手等多项功能。
此外，基于讯飞星火认知大模型研发的功能落地学习机、办公本等产品后，也得到市场的认可和好评。今年618全周期，讯飞销售额同比增长125%，其中AI学习机系列稳坐京东和天猫双平台学习机品类销冠。
深耕B端，开拓C端，在大模型商业化落地的黎明时刻，科大讯飞率先实现将先发优势转化为领跑实力。
第四次浪潮
让我们拉长时间线，回溯人工智能的几波浮沉，将会更清晰直观地感知生成式人工智能带来的颠覆与变革。
1956年，当一群科学家在达特茅斯会议正式提出“人工智能”的概念时，大浪潮起。从第一代神经网络算法到多层神经网络学习，再到深度学习算法的提出，人工智能的三波浪潮一次次重写着社会生活的法则，持续释放人们的想象力和创造力。
然而，尽管人工智能的前三次浪潮在某些领域能力超过人类，但始终面临着单领域、高壁垒、低纵效的瓶颈。在数据端，不仅面临着收集、清洗、标注数据的巨大成本，单一领域的数据集导致不同领域的应用彼此割裂，“孤岛效应”显著。受限于单领域的训练，泛化能力严重不足。
在行业应用和产品上则表现为缺乏常识和推理能力，无法理解抽象概念。因此，前几轮人工智能浪潮的弄潮儿不过是“术业有专攻”的决策式AI，带来的创造力终归是有限的。
而随着ChatGPT以远超人类的进化速度横空出世，人工智能第四波浪潮拉开序幕。
基础大模型的出现，让AI的大脑获得了涌现的“通用智慧”。依托于自监督学习，大模型在海量数据的反复迭代训练下实现了“质变”的飞跃：无需人工标注就能自主学习跨领域的内容，不止于归纳，更具备了演绎创造能力，在“理解”人类意图的基础上完成多模态的推理、生成和创新。
就像科学哲学家库恩所言，“科学的发展并不是一种平滑的线性发展模式，而是会像走台阶一样，隔一步上一个台阶。”
拥有“超级大脑”的生成式人工智能，将引领人工智能的第四波浪潮，颠覆人们的当下与未来。
作为生成式人工智能的核心，大模型与人类的大脑有诸多相似之处。
胡国平认为，“大模型与大脑原理层类似。”二者的基础系统相似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，遵循“更准确地预测未来”的目标构建奖励函数，有着相似的智能激发和运行机制。
“大脑能做的事情，大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。”胡国平说，而人们幻想中颠覆性、革命性、无所不能的人工智能，“在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。”
