2023年开年，全球AI领域最“出圈”的产品莫过于ChatGPT了。
作为一个具备问答、文章撰写等多重能力的对话式机器人，ChatGPT的强大“超能力”，让大家看到了未来AI的无限可能性。
所以目前不管是海外巨头，还是国内巨头，都在摩拳擦掌，纷纷想打造出自己的ChatGPT，特别是一些国内的厂商，更是希望自己借类似的产品，能够一飞冲天。
不过，在ChatGPT爆火背后，我们也要看清一个现实，那就是ChatGPT大量需要的GPU芯片，目前我们与美国或有10年差距。
表现上看，ChatGPT只是一个聊天机器，但背后是天量的训练数据与庞大的模型，而更背后的则是算力。
按照媒体的报道称，ChatGPT背后，至少购入了Nvidia一万张高端GPU显卡，另外还购入了至少28.5万个CPU。后续随着ChatGPT的扩容，以及基础模型的升级，需要的CPU、GPU会更多。
CPU大家都清楚的，目前intel、AMD称王，在个人PC市场，借助苹果Mac的影响，ARM攻下了13%左右的份额。而在服务器市场，ARM其实只攻下了一小块市场，不到5%。
而国产CPU，不管是在个人PC，还是在服务器市场，基本没什么竞争力，份额非常低，完全不是X86的对手。
而GPU市场，则表现更不好，全球基本上都被三大巨头垄断，这三大巨头分别是intel、amd、nvidia。
据机构的数据，从2021年的市场来看，这三大厂商占了全球98%以上的GPU市场，另外的所有厂商合计起来不到2%。
而从整体实力来看，美国凭借英伟达、AMD、英特尔三巨头霸占全球GPU芯片研发领域的主导地位，intel在集显方面领先，nvida则在独显方面领先。
而欧盟、日本、韩国靠着材料、设备、工艺等处于第二梯队，而以中国为代表的发展中国家还在努力追赶中，处于第三梯队，机构认为，中国与美国在GPU方面的差距，至少是10年以上。
目前，云计算、物联网、人工智能、5G等等真实、多样应用场景，对算力的要求越来越高，所以CPU、GPU的重要性越来越凸显，可以说是算力的增强真正驱动了数字经济的增长。
要想这些行业发展好，迫切需要不断提升CPU、GPU的性能，以实现高算力、强性能和低成本，如果这一块落后了，就很难在这些应用场景中真正领先。
所以，我们在CPU、GPU上必须努力，否则后续在类似的产品上，我们还会落后，而落后就人挨打，这个大家都懂的。
