2022 年可谓是折叠屏「小爆发」的一年，越来越多的品牌入局了这个行列，甚至有的品牌上下半年共推出了两款折叠屏，像 vivo 的 X Fold、X Fold+，还有荣耀的 Magic V、Magic Vs —— 不过各家的重心基本都在横向的大折叠屏手机上，而小巧的竖向折叠屏手机，至今入局的手机品牌还不多。
除了三星、moto、华为这些竖折屏手机的常客，这一年里只新增了一个新玩家，那就是前段时间刚推出 Find N2 Flip 的 OPPO。所以市面上还在生命周期内的竖折屏手机主要就 5 款：三星的 Galaxy Z Flip4、moto 的 razr 2022、华为的 P50 Pocket 和 Pocket S，还有 OPPO Find N2 Flip。
我们实验室也对这 5 款机子的各方面素质做了测试，而今天我们将它们最重要的屏幕单拎出来，用实验室实测的数据带大家看看这五块竖向折叠屏孰优孰劣 —— 其实三星这边还有个电信定制的 W23 Flip，但本质其实就是 Galaxy Z Flip4 的加价换壳版，这里就不把它单独拎进来聊了。
竖折屏手机和横内折屏手机不同，日常主要还是以展开的形式使用内屏，小小的外屏都只是当信息预览的小窗口用，故这里只看 5 款手机柔性折叠内屏的表现。
正式开始前不妨先看这 5 款手机的基本硬件参数。
简单对比一下五款机子，性能最顶的三台分别是三星、moto 和 OPPO 的，而其中 OPPO 的 Find N2 Flip 是折叠阵营里唯一的一款天玑平台；而华为这边的两款机子硬件配置都不算太先进，最新的 Pocket S 用的还是骁龙 778G 平台，而性能好些的 P50 Pocket 其实是 2021 年底的机子，用的还是骁龙 888 平台，不过华为这两款机子的内屏尺寸和分辨率是当中最大。
接着是实验室显微相机实拍的子像素图，用的都是类钻 / 标准钻石的排列：其中我们手上的两台华为用的都是京东方的柔性 OLED 面板，据说 Pocket S 还有其它供应商的屏幕，不过我们没有遇到；moto 这边用的也是国产的 OLED 面板，不过供应商是华星光电，用的是比较特别的珍珠排列；三星这边用的当然是自家三星（显示）的 OLED 面板，而最新的 OPPO 用的也是三星，而且还是新 E6 基材。
那么这五块屏幕在亮度、色彩等方面的显示素质差异大吗？
这里先看我们实测的亮度数据，手动最高亮度这边，除了华为的 Pocket S，大家都还是比较保守的，P50 Pocket、Galaxy Z Flip4 和 razr 2022 都控制在了 530nits 上下，而 Find N2 Flip 这边几乎够到了 600nits。
而 Pocket S 这边手动最高亮度虽然到了 659.94nits，五款机子里的最高，但看「激发亮度」这边，华为是几乎没有预留激发余量的；而相比之下，之前的 P50 Pocket 的取舍可不同，Pocket S 就是牺牲了极端的场景来保日常，而 P50 Pocket 则稍微牺牲了日常而保了极端场景。
不过用上三星新基材的 Find N2 Flip 的激发亮度飙到了 1343.1nits，对其它 4 款机子来说基本是降维打击，这亮度户外大太阳下短期使用不成问题。
那色彩方面的表现呢？它考验的不仅是面板厂商的水平，更多反映手机厂商对色彩显示的理解和色彩调教的功力。不同的厂商有不同的色彩模式，但为了将它们拉到同一起跑线上作对比，这里我只选择 sRGB 和 P3 这两个主要的色域来说明，如果某款机子一个色域标准下对应了多种色彩模式，则选择表现最好的那个数据。
先看 Android 层面使用最广的 sRGB 色域，五款机子都选择了在「标准」和「自然」这些偏「写实」的模式下以 sRGB 色域为基准做了调教，而且跟 sRGB 色域的耦合程度、色准都做得还算不错。
但若硬要选出最佳的，那么 Galaxy Z Flip4 的标准色域耦合程度是最高的，Find N2 Flip 的色彩是最准确的。
接着是广色域的 P3 标准，从数据看，无论是色域的耦合程度还是色准，表现最好的明显还是 Find N2 Flip，色域容积覆盖率非常接近 100%，意为耦合度非常高，色准 ΔE 能压到 2.83 以下表现优秀。
不过看剩余的这四款机子 P3 色域对应的模式，要么是「鲜艳」、「鲜明」，要么是「饱和色」，都是艳丽的色彩取向，所以 ΔE 在 5 左右的色准其实也符合它们的定位；倘若把 Find N2 Flip 的另一个 P3 色域模式，即「生动」模式也拎出来看的话，色准其实跟前面的四款机子大致相当，OPPO 只是胜在提供了较丰富的色彩模式供选，来满足有更多需求的用户。
所以我们在看色彩的覆盖度、准确度时，并不能只盯住数据不放，还需要结合厂商的色彩需求来看，才更容易读懂数据背后代表的意义，以及厂商在色彩标定时确立的风格和对色彩的理解 —— 而这也往往比枯燥单调的数据要有趣得多。
