“在最近的250年左右，人均GDP出现了爆发式的增长，这是人类历史上的几次科技革命带来的，科技创新驱动了大的增长。”在今日举办的百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示。
他认为，第四次科技革命的标志是深度学习算法。这个技术能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长，比很多人的想象要更大。与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶，也包括水电能等领域的智能调度系统，它们的应用会像汽车、互联网这些发明一样，产生重大社会影响，是重大创新。
科技创新驱动了大的增长，那创新本身又是从何而来？李彦宏给出的答案是，反馈驱动创新。“创新不是闭门造车，创新是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着反馈过河才能实现的。”
他提到，百度在经营发展中，有很多反馈驱动创新的实践经验。比如百度昆仑芯片在AI芯片中性能领先，因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。百度搜索服务，每天响应几十亿次真实用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
再比如，百度从一年前开始，每个季度都发布萝卜快跑的订单量，目标是保持自动驾驶出行服务订单量全球领先。订单量最大，意味着能够获得最多的市场和用户反馈，进而推动技术提升和创新。李彦宏认为，自动驾驶的落地速度，可能比预期要快。
在技术生态层面，百度全面布局芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。李彦宏表示，这个技术架构越往下越通用，越往上越专用；更通用意味着不断降低行业使用技术的门槛，更专用则是深入产业去深化应用。
一方面，人工智能技术的通用性越来越好，开发和应用的门槛进一步降低。比如百度飞桨，目前凝聚了535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型。
“飞桨就是人工智能时代的操作系统，让开发者能够像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。”李彦宏表示，芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子一样要紧，必须要把软件的根扎下去，才能让创新持续发生，才能让顶层的商业更加繁荣。
他还提到，2022年是大模型产业化应用元年，大模型已成为许多上层应用的技术底座。它能有效集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力，可以结合多种行业和业务场景进行调优，从而摆脱传统AI应用碎片化、作坊式开发方式，为深度学习技术进入新阶段带来了机遇。目前，百度文心已经累计发布了11个行业大模型。
另一方面，是人工智能深入产业，赋能实体经济发展。比如智能交通，通过对交通网络的智能化改造，可以把通行效率提升15%至30%，百度的智能交通方案已经落地全国63个城市。
李彦宏预测，智能交通方案可以使得2027年之前，中国一线城市不再需要限购限行，从而激活汽车消费，为城市疫情之后的经济注入新活力；2032年之前，靠交通效率的提升，拥堵问题就基本可以解决。
AI技术的发展，也为开发者和创造者们带来机会。李彦宏重申了他在2021年Create大会上的观点：随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。
“这些发展的方向是明确的，但实现的过程却不会容易。技术战略意味着长周期，而长周期不可能一帆风顺。”李彦宏回顾了2000年回国创业，经历互联网泡沫破裂的场景：“那时候，很多人被困难动摇了信心，选择放弃、选择离开。最后，是那些坚持挺过寒冬的人，成就了互联网发展的黄金十年。”
他认为，人工智能从今天走向未来的过程中，这样起起落落的情况还会发生。过去一年，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变，但挑战同样很大。
“实体经济很多领域的数字化改造尚未完成，而数字化本身并未能够带来效率的明显提升；智能化的广泛渗透还需要时间，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。”李彦宏表示，人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。
