本文根据潘良彪老师在“2022 vivo 开发者大会"现场演讲内容整理而成。vivo 互联网技术公众号后台回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。容器技术和云原生理念DevOps、持续交付、微服务和容器任何技术和理念，都必须有实际的业务价值。从效率、成本、质量三个维度，来分析云原生和容器的技术价值，可总结如下： vivo 容器技术探索与实践在 vivo 的算法场景中，机器学习平台负责算法模型迭代，是互联网算法业务中核心的一环，早期的平台基于传统的架构，在效率、成本、性能和体验上均有一定的不足，无法满足算法业务快速增长的诉求。基于此，我们首先在算法场景进行容器的试点探索。从 2018 年开始，我们以容器作为基础底座，打造了 vivo 的一站式云原生机器学习平台，向上支撑了公司的算法中台，为算法工程师提供数据管理、模型训练、模型管理、模型部署等能力，为广告、推荐和搜索等业务赋能。 基于前面机器学习平台的试点成果，我们深入分析和挖掘容器和云原生的价值，结合 vivo 的情况，我们发现容器和云原生是企业大规模降本和提效的最佳方案。 当前，我们的平台已经能够实现多集群的统一纳管，集群部署也是自动化、标准化的，还实现了底层 IAAS 层打通，集群节点能全流程化、可视化的一键扩缩容，而集群巡检功能，可以帮助我们及时发现集群的问题和隐患。 API 之上是容器支持的各种服务类型，包括 在线服务、中间件服务、大数据计算、算法训练、实时计算等 除了平台能力的增强，容器平台作为一个 PaaS 平台，需要和周边的生态打通，才能让业务更好的迁移和使用，其中最重要的就是发布系统的打通，也就是 CICD 平台。 接下来，介绍容器生态里，最重要的业务流量接入层的打通。 回归事物本源思考，做正确的事，并把事情做正确。不盲从，有定力，基于价值，客观看待新技术发展，大胆假设、小心验证、实践出真知。 vivo 云原生的未来，将会朝着 3 个方向发展，分别是全面容器化、拥抱云原生和在离线混部。 对管理者：我们希望追求效率的同时，能够实现成本最优。 
等。接下来，会从接入规模和价值来简单介绍。 vivo 对云原生的未来展望
vivo 云原生容器探索和落地实践Q推荐
本文来自网络，不代表本站立场，转载请注明出处：https://www.tcw58.com/n/a17666.html
