今天，尽管人工智能正在给行业带来革命性的变化，并有可能颠覆全球劳动力市场，但许多专家仍在思考，今天的人工智能应用是否已经达到了极限。长期以来一直在人工智能研究中处于主导地位。
过去几年来，有推测称另一个人工智能冬天可能正在来临，那么哪些因素可能引发人工智能的冰川期？
“人工智能冬天（AI Winter）”指的是公众对人工智能的兴趣随着商业和学术领域对这些技术的投资逐渐减少的时期。
人工智能最初在20世纪50年代和60年代得到了快速发展。尽管在人工智能方面取得了许多进步，但它们大多还是以学术性为主。
20世纪70年代初，人们对人工智能的热情开始消退，这一灰暗时期持续到1980年左右。
在这段人工智能的寒冬中，致力于为机器开发类人智能的活动开始缺乏资金。
面对汹涌而至的海量数据和不断复杂的算法，全球每年新增数据20ZB，AI算力需求每年增长10倍，这一速度已经远超摩尔定律关于性能翻倍的周期。
