英伟达A800，作为一款先进的图形处理芯片，正引领着科技世界的新潮流。以其卓越的性能和创新的技术，英伟达A800在游戏、虚拟现实、人工智能等领域展现出强大的能力。其高效的图形渲染和深度学习加速功能，为用户带来了更加逼真的视觉体验和智能化的应用。同时，英伟达A800还具有出色的能耗控制和散热设计，为用户提供了稳定可靠的性能。
近日，GPU紧缺持续发酵，一位经销商告诉记者，目前其手中A800的售价已较一周前的9万多元上涨约30%，单卡现货近13万元一颗，服务器现货则由120多万元一台涨至接近140万元。一位AI企业人士透露，由于英伟达对A800砍单，其公司订购的服务器产品迟迟未能发货。
A800涨价与多因素有关，除了市场需求旺盛、政策因素外，上述AI企业人士表示，目前英伟达在大力推广H800，因此调低了A800的供应比例。据悉，一颗单卡H800GPU价格高达20余万元。
当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度，广泛应用于多种场景，比如智能人脸识别或智能语音识别，处理超高数据库的服务器大数据分析，随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域，以及机器人的智能化等。
近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。
从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。
从整体市场份额来看，根据全球知名调研机构Jon Peddie Research数据，近年来，全球GPU领域处于寡头垄断的局面，其中英特尔的市场占比份额在60%以上，主要得益于大量的台式机和笔记本电脑中使用了英特尔的集成GPU芯片;其次是英伟达和AMD持续处于“你追我赶”的状态。
预计2027年全球市场规模超过320亿美元。根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。
研究机构Garnter分析师盛陵海表示，我们预计英伟达的加速芯片在没有更新版本出来之前，价格很难会下降，目前可以说是没有对手。有些厂商，也包括国内芯片厂商可以在某些性能方面有一定程度的超越，但是整体来看，很少有能真正做到像A100或者H100那样好用的。
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