今天，华为云联合北京昌平科技园发展有限公司，在京举办华为云AI新药研发论坛，论坛汇聚数十位学术领袖及药物研发领域专家，围绕产业发展趋势、创新技术前瞻、实践成果孵化等多组议题，共话AI药物研发新未来。
会上，华为云与北京未来科学城管委会（北京中关村生命科学园管理委员会）、昌发展共同为“生命谷健康云创新中心”举行揭牌仪式。北京未来科学城管委会（北京中关村生命科学园管理委员会）副主任、昌平区政府党组成员、副区长（兼）柳强，昌发展总经理、中关村生命科学园公司董事长王颖，华为云EI服务产品部部长尤鹏出席仪式。
“生命谷健康云创新中心”在北京揭牌亮相
柳强表示：“华为自2015年起与昌平区开展深度合作，对区域的互联互通、云服务模式转变、新业态培养发挥了重要推动作用。此次论坛的顺利举行，标志着政企双方在药物研发领域的前沿研究和科技攻关迈上新的台阶。”
华为云以生命谷健康云创新中心为起点，将AI、大数据等产业发展的加速器赋能至全国百余个生物医药产业基地，推动中国医药产业高质、高速发展。
华为云EI服务产品部部长尤鹏表示，上云用数赋智将促使AI药物研发跑出“中国速度”，且“数智融合”是真正打通数据与人工智能协同流程，帮助药企释放数据潜在价值的关键。
华为云基于分布式云基础设施，在药物研发环节为药企提供融合大数据、AI能力的一站式AI辅助药物研发平台，根据多样性的数据治理和AI开发需求，提供全链路药物研发数据治理能力和全流程药物研发AI开发能力：
强大的算力、精准的算法和高效的数据处理能力，是加速AI药物研发的三大引擎，将为国内医药产业实现弯道超车创造机遇。华为云提供一站式AI辅助药物研发平台，不仅支撑算力、算法、数据三者的有机结合，同时搭载靶点发现、药物筛选、分子优化三大核心服务，全流程支撑药物设计工作。
华为云携手伙伴加速药物研发创新突破
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当前，AI大模型已成为推动产业智能升级的关键技术之一。在药物研发领域，AI大模型可以预测化合物的ADME/T（吸收、分配、代谢、排泄 、毒性）属性、生成高结合能的化合物，甚至预测靶点与潜在药物之间的相互作用，提高药物研发成功率。
会上，西安交通大学第一附属医院刘冰教授分享了其基于具备高精度优势的盘古药物分子大模型，研发出有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素Drug X的故事，可能改变病人面对“超级耐药菌”感染时无药可用的局面。
华为云盘古药物分子大模型是面向药物研发领域的行业大模型，提供结合预测、属性预测、分子优化与生成能力，帮助医药公司提升AI辅助药物研发的效率。通过全新深度学习架构和超大规模化合物表征模型训练，盘古药物分子大模型可对分子的80多种理化性质进行预测、70多种定向目标进行优化，让先导药的研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低70%。
高质量的数据在医药研发领域中发挥愈加重要的作用，可以帮助药物研发专家深度挖掘不同实验环节信息的相关性，利用机器学习、深度学习等方法提升模型准确性，进而提升药研整体效率。
华为云通过数据治理生产线DataArts，在集成、存储、转换、分析、治理等全生命周期帮助医药企业进行自动化、智能化的数据治理，实现外采数据统一管控、干实验数据跨团队共享、干/湿实验数据整合闭环，并以中心化数据安全策略覆盖全链路，为药物研发提供高质量、高可信数据。数据治理生产线DataArts打破医药研发数据孤岛，支撑药企高效整合和闭环各类实验数据，激发海量数据价值。
随着算法的精进、数据处理能力的提升，以及分子动力学、蛋白质组学等新理论的应用，药物研发已进入算力时代，需要消耗巨大算力。大型药企及CRO（医药研发合同外包服务机构）在高并发任务处理、异构算力融合、系统稳定性保障等诸多方面面临挑战。
华为云提供医药行业分布式云基础设施，为药物研发提供坚实算力底座和极致算力性能，通过高安全、高可用、高性能、大算力的云计算资源，保障生物医药企业数字化建设的数据安全性、系统合规性、研发稳定性、资源弹性，支持纳管多源算力，资源利用率提升40％，支撑百万级分子对接时间由1个月缩短至1天，FEP（自由能微扰）任务加速十倍以上。
做强医药创新引擎，守护国民生命健康。华为云持续践行“一切皆服务”的理念，坚持“AI for industries”的发展方向，在药物研发领域集聚尖端科研力量，持续加码研发投入，扩大产业创新平台，助推中国生物医药的数智升级。
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