新基建作为推动经济高质量发展的关键引擎和经济增长的新动能，也是未来我国经济发展的重点之一，而人工智能则是新基建的重要内容之一，那么目前我国人工智能发展现状以及存在不足都有哪些？
一、人工智能应用场景较为单一
目前，我国虽然在部分领域已经开始尝试应用人工智能，但这些领域的发展也主要集中在特定场景中。例如，一些行业应用涉及AI技术，但还没有被广泛应用。而在消费领域中，人们对人工智能应用的兴趣和接受度仍有待提高。此外，我国在各个领域具有一定的先发优势和竞争优势。随着我国在消费领域中人工智能技术落地场景逐步增多，各类消费产品将呈现多样化发展态势。因此未来一段时间，我国将不断加大人工智能技术研发投入力度和产品供给力度，推动人工智能技术在更多领域落地成熟应用，同时也促进各相关领域商业模式创新及产业生态成熟。
二、底层技术研发不足
我国人工智能技术基础薄弱，核心算法受制于人，人工智能芯片、传感器等关键技术主要依赖国外。“卡脖子”问题成为了我国人工智能发展必须攻克的最大难题。近年来，我国研发投入持续加大，取得了一定的技术成果。但与美国等发达国家相比，我们研发投入仍然处于较低水平，“卡脖子”问题仍将长期存在。
三、产品技术水平落后
在深度学习技术方面，由于计算成本高，国内的人工智能企业主要集中在软件上，硬件投入较少，因此缺乏相关的技术积累。此外，受芯片等技术影响，使得在国内的研发投入普遍较低，整体技术水平较低。因此国内的人工智能产品依然与国际水平存在较大差距。
四、基础研究与应用研究存在不平衡问题
我国人工智能研究仍处于起步阶段，在基础研究方面，国际研究机构仍以谷歌大脑和阿尔法狗等国外产品为基础，以机器学习、模式识别、智能决策等技术研究为主，缺乏前沿技术与前沿理论的交叉融合研究。此外，国外人工智能主流研究机构并未将重心集中于人工智能算法及系统方面，而我国在此方面开展了大量试验研发工作，积累了一定数据和技术成果。国内部分高校对于人工智能学科基础研究认识不足，也未将其放到与应用相关的研究中，未能为人工智能创新理论和技术打下坚实基础并带动技术突破。与此同时，随着国内对人工智能领域的政策和投资力度加大，国家也在陆续出台了一系列鼓励发展人工智能技术的相关政策。但国内大部分企业对于自主创新及核心竞争力的理解较为肤浅、缺乏自主研发意识和理念；且由于知识产权等因素限制下，我国对于人工智能研究方面仍处于初步探索阶段。
