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战争中的人工智能:大数据、人工智能和机器学习如何改变海战

作者: 弗兰克·霍夫曼

《战争中的人工智能》研究了关于人工智能的假设在多大程度上可以应用于军事任务。由两位具有扎实研究和学术资历的退伍军人Sam Tangredi和George Galdorisi精心策划的选集,《战争中的人工智能》没有提供路线图,但它清楚地确定了拥抱人工智能并最大限度地发挥其在海战中的潜力的障碍。应用这些强大的工具既有障碍,也有机会,概念、组织和文化的影响在本书的各个章节中都有详细说明。人们有理由担心涌现技术急于进入新领域,但也存在自满和被竞争对手超越的风险。

即使在零和预算环境下,美国海军削减一艘或多艘航母来资助无人驾驶战斗机的开发,也比继续建造130亿美元的航母要明智得多,因为航母缺乏必要的飞机来充分投射力量来对抗复杂的竞争者。

美国海军战争学院教授尼娜·科拉尔斯(Nina Kollars)在她精辟的章节中指出了人工智能的一个主要局限性。她担心,集中的、自上而下的方法或将其作为一个封闭系统使用,将使车队失去战时来自组织边缘的那种自下而上的创新。这种创新是一些军事文化的独特优势,当水手和海军陆战队员在炮火下即兴创作并迅速分享他们用户生成的解决方案时,可以成为力量倍增器。Kollars的章节强调,人工智能能力的设计不应该取代人类的创造力,而应该“支持从业者在将矛尖应用于战斗问题时所应用的战术/操作层面的"大步前进"适应。她可能低估了人工智能项目的创造力潜力,但她对人类直觉和灵感价值的提醒应该得到重视。

在战争中,及时的大数据可能很难获得,并且经常被对手混淆,规则不明确,冲突各方都会发生变化,各方面的不确定性都很大;反馈回路少且缓慢,往往缺乏明确、直接的因果关系,行为分歧......风险很大;而成功的定义充其量是克鲁迪。关注公众号了解更多会员申请 请在公众号内回复“个人会员”或“单位会员欢迎关注中国指挥与控制学会媒体矩阵

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